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Reconstituer les événements clés de la crise catalane grâce à leurs traces sur Twitter

Serge NakacheLaisser un commentaire

Introduction L’accès grandissant à Internet et au numérique depuis quelques années, a pour conséquence une utilisation accrue de Twitter, théâtre des réactions à chaud de tous les événements un tant soit peu important. Si tout événement dans le monde réel provoque des traces sur Twitter, on pourrait se poser la question suivante : Est-il possible de… Lire la suite Reconstituer les événements clés de la crise catalane grâce à leurs traces sur Twitter

Twitter et extraction d’événements
API·data viz·network analysis·twitter

Twitter et extraction d’événements

Serge Nakache2 commentaires

Introduction En partant de l’hypothèse que toute communication entre individus peut être perçue comme une réaction à un événement ou bien à un besoin, la détection d’événements ayant fait réagir une population pendant une période donnée est possible via l’observation des communications au sein de cette population. En s’appuyant sur les données disponibles sur Twitter,… Lire la suite Twitter et extraction d’événements

Surveiller le cours du Bitcoin avec Python
bitcoin·Python

Surveiller le cours du Bitcoin avec Python

Serge Nakache6 commentaires

Introduction On s’éloigne un peu du traitement statistique dans cet article. Le but est juste de montrer la puissance du langage Python. Si vous avez essayez de boursicoter, d’acheter un billet de train ou un billet d’avion, vous vous êtes rendu compte à quel point le prix d’un produit pouvait varier. Evidemment, afin de surveiller… Lire la suite Surveiller le cours du Bitcoin avec Python

Les blancs, plus intelligents que les noirs? Erreurs d’interprétations des modèles (I)
Model·R·régression linéaire·supervised methods

Les blancs, plus intelligents que les noirs? Erreurs d’interprétations des modèles (I)

Serge Nakache3 commentaires

Introduction du problème Derrière ce titre provocateur, se cache une problématique récurrente dès lors qu’on essaie d’interpréter les résultats de modélisations statistiques. Comment est-il possible qu’en rajoutant une variable à un modèle, les premières variables peuvent passer de significativement importante à non significative ? Une variable explicative est-elle la cause ou bien la conséquence de ce… Lire la suite Les blancs, plus intelligents que les noirs? Erreurs d’interprétations des modèles (I)

Détecter les individus similaires au sein d’une large population, MinHash-LSH pour les nuls (avec R)
Big Data·hash function·LSH·MinHash·MinHash-LSH·R·simulation

Détecter les individus similaires au sein d’une large population, MinHash-LSH pour les nuls (avec R)

Vincent Gigliobianco & Serge Nakache1 commentaire

Introduction et motivation Nous sommes en 2085. Pour faire face à une augmentation de la falsification d’identité chez les délinquants, les états européens récoltent l’ADN de chaque personne interpellée, que le délit soit mineur ou bien qu’il s’agisse d’un crime plus grave. Les délinquants sont ainsi caractérisés par leur code génétique plutôt que par leur nom/prénom… Lire la suite Détecter les individus similaires au sein d’une large population, MinHash-LSH pour les nuls (avec R)

Génération automatique de documents professionnels avec R Sweave
data viz·Latex·Markdown·R·Sweave

Génération automatique de documents professionnels avec R Sweave

Serge Nakache1 commentaire

Introduction Admettons que vous travaillez pour le compte de San Francisco Police Department et que son chef vous demande de lui fournir un rapport détaillé hebdomadaire des crimes qui ont été commis la semaine précédente dans sa ville. Vous avez le choix entre perdre une journée de travail par semaine ou bien développer un script… Lire la suite Génération automatique de documents professionnels avec R Sweave

Graphiques animés avec R
animation·data viz·ggplot2·R

Graphiques animés avec R

Serge NakacheLaisser un commentaire

Motivation Une des étapes préalables à la modélisation consiste à créer des features discriminantes, i.e. le features engineering. Cette étape nécessite de « sentir » les données. La façon la plus évidente de les « sentir » est de les visualiser. Créer des graphiques plus complexes n’est pas seulement une considération esthétique, c’est parfois, également un moyen de saisir… Lire la suite Graphiques animés avec R